数智中心
面向具身智能、世界模型与 AIGC 等模型训练需求，中广天择依托长期积累的资源优势、工程化能力的专业采集团队以及海量真实场景渠道，开展视觉、声音、空间及行为交互数据的研发、采集、生产与精细化标注。数据面向工业生产、公共空间、商业消费、社区家居、体育赛事及自然环境等场景，突破非真实场景数据的局限，完整保留真实交互、空间特征及物理变化等关键信息，为模型训练提供高质量数据集。
中广天择依托自主研发的专业化采集与结构化标注体系，以及数千人的垂类标注团队，形成涵盖自主采集、算法预处理、人工精标、多轮质检和标准化交付的全流程能力。采集阶段即引入标注规范与质量标准，可针对世界模型、音视频模型、具身智能等领域的最新数据需求，快速完成高质量数据集的工程化研发、生产与交付。全自主知识产权与全数据合规，是我们服务头部客户的基础素养。
我们的愿景面向物理 AI 构建需求，采集真实世界中复杂、多样、连续的时空、动作交互及环境等多维数据，以精准可用、安全合规的数据资源夯实底座。
目前采集视觉、声音与空间信息等数据覆盖10000+室内外真实场景；涵盖体育、社区、家居、公园、消费、舞台及田园等场所；全面还原生活、运动与工作活动，避免单一场景数据局限。
正式图片与公开指标待补充
中广天择自主采集标注，取得全部发言人权利让渡；未成年人均取得其监护人的授权书；授权、隐私、脱敏、留痕及交付审查纳入统一流程。
合规资质与证明材料待补充
完成数据清洗、智能标注与人工精标；进行质量验收与格式转换；按模型训练需求建设为可直接使用的数据资产。
交付格式、SLA与案例待补充众多高质量数据集精准赋能具身智能、世界模型、AIGC等前沿领域
面向模型对真实物理环境的理解，汇集空间、声音、运动及长时序推理等连续多模态数据，帮助模型建立对环境状态、动态变化与因果关系的统一表征。
提供多维度、高精度连续空间数据，适配复杂场景的三维重建与动态分析。
采集真实复杂环境中的48kHz高保真声音，覆盖人声、自然事件、乐器及环境音，为声学模型提供多场景训练语料。
覆盖单人、双人及多人运动交互，清晰呈现动作与人物关系，支撑世界模型学习人体动力学和实体交互逻辑。
融合真实长时序视频、同步音频与问答标注，引导模型梳理事件因果关系，提升复杂视频理解和多模态推理能力。
对齐文本、视觉、声音及行为等多模态信息，为模型构建跨模态的统一世界表征基础。
建立高质量文本与音视频内容的精准对齐，为世界模型学习跨模态语义、事件关系与环境状态提供监督信号。
面向生成式内容模型的高质量视听训练需求，聚焦镜头语言、画面美学、音画同步与情绪表达，提升内容生成的连贯性、可控性与真实感。
以高清连续镜头记录丰富表情与大幅动作，兼具高色彩和美学质量，适用于镜头逻辑及动作连贯性训练。
覆盖4K及以上高质量画面，支撑大模型学习运镜逻辑、空间转换和镜头连贯性。
采集带环境音和说话人标注的原生音视频，实现对话、动作音效与画面的时空对齐，支持视听协同训练。
系统标注特写至远景等完整景别，并配套人物属性、表情和情绪浓度标签，呈现主体动态情感变化。
覆盖自然打断与连续交互语境，支撑高质量、可打断的文本到语音生成。
保留自然轮次、实时打断与上下文衔接，训练低延迟、自然流畅的AI语音交互生成系统。
覆盖多人重叠发言与复杂环境声，支持语音分离、说话人识别及多角色语音生成。
覆盖特定年龄段与音色特征，为童声识别、音色建模和语音合成提供训练数据。
提供跨语言语音与文本数据，服务多语种内容生成、语音合成及机器翻译任务。
对齐角色身份、表情、服装与动作状态，帮助AIGC内容保持人物跨镜头、跨时序一致性。
围绕智能体在真实环境中的感知、决策与执行闭环，连续记录第一视角视觉、语言指令、动作轨迹和交互反馈，支撑具身模型学习可迁移的操作与导航能力。
连续记录第一视角下“指令—感知—动作—反馈”闭环，同步对齐视觉、自然语言指令与动作轨迹。
通过头戴设备采集多场景双手交互视频及动作描述，实现视觉画面、操作轨迹与动作语义的精准时空对齐。
连续采集室内外行走、转向、停留和绕行等行为，以秒级标注对齐视觉场景、移动轨迹与路径决策。
采集第一视角连续视频、双手3D关键点及空间位置，记录真实操作交互并对齐视觉、轨迹与动作语义。
人物行为多模态智能加工处理中心
合格数据进入流程
不合格数据回流补采
预标注采样数据导入
实现数据无缝衔接
利用自研算法对预标注结果
进行差异比对与智能校正
人工精修数据样本
与数据标签精细化分类
交叉复核与一致性校验
准确率≥98%
覆盖声音理解、跨模态编码、视觉评估、时空推理及物理交互等多模态数据加工能力。
| 能力方向 | 算法能力 | 处理对象／输出 | 标注粒度／应用价值 |
|---|---|---|---|
| 声音理解 | 复杂声音事件检测 | 识别复杂场景中的声音事件类型与说话人属性，输出带时间定位的结构化结果。 | 词级 声事件检测、语音理解 |
| 跨模态加工 | 音视频特征嵌入 | 将版权溯源信息编码为与音视频原生特征强耦合的特征序列。 | 特征级 多模态对齐、版权溯源 |
| 视频理解 | 视频美学评测 | 基于时序画面特征，对视频美学价值进行量化评分。 | 帧级 素材筛选、生成质量评估 |
| 多主题运镜识别 | 通过相机姿态与画面运动特征，识别复杂运镜手法和镜头变化。 | 镜头级 镜头语言学习、生成控制 | |
| 时空推理 | 长时序视频问答推理 | 定位关键事件与人物行为，生成因果问答并建立时间对应关系。 | 事件级 长视频理解、因果推理 |
| 行为交互 | 手部物理交互重建 | 估计手部3D骨骼关键点、接触力和物体状态变化，并进行物理仿真验证。 | 关键点级 灵巧手控制、物理仿真 |
| 结构化行为识别 | 对真实复杂环境中的动作类型、行为阶段和交互状态进行细粒度切分。 | 动作级 行为理解、动作预测 |
截至2026年7月，能力矩阵已涵盖数十种算法，以上为部分代表性能力。
平台支撑采集数据经过算法差异对比校正后再由人工精标。
在数据采集初期同步引入标注标准与质量要求，减少后期返工和重复处理，缩短数据生产与交付周期，提升整体作业效率和标注精度。
配备专业采集设备、技术研发人员和数据标注团队，可根据不同场景与任务要求开展数据采集、加工、标注与质检，满足复杂数据项目的实施需求。
通过ISO 27001、ISO 9001及ISO 27701管理体系认证，相关管理要求覆盖信息安全、质量管理与隐私信息保护，为数据生产和交付提供规范化保障。
中广天择以“基于真实世界4D多模态融合数据的工业具身智能赋能应用”项目出战工业制造赛道，凭借真实场景高质量数据集及工程化生产交付能力晋级湖南省赛，展现数据要素赋能工业具身智能的落地价值。
中广天择入选湖南省2026年首批高质量数据集建设先行先试项目，体现公司数据资产建设与场景化交付能力获得认可，推动具身智能与世界模型数据产品加速验证落地。
中广天择聚焦高质量音视频数据与AI大模型协同创新，依托真实场景采集、智能标注与工程化交付能力，为模型训练提供稳定数据支撑，并以行业交流促进数据需求与应用场景有效对接。
聚焦“AI+文化”融合发展，中广天择以高质量音视频数据、智能内容生产与场景化应用实践参与行业交流，探索人工智能驱动文化内容创新的落地路径。
聚焦高质量音视频算法训练语料的规模化研发、生产、运营交付等全链路
成熟支撑国内多家顶尖科技公司的训练与场景化落地应用
湖南省长沙市开福区月湖街道鸭子铺路46号中广天择总部基地
